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齐旌尧 构建实用的云、AI 与软件系统。

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我将课程和项目经历转化为更接近生产环境的工程系统：LLMOps & AI Governance、云自动化、实时应用和 Agentic Workflows。

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London, Ontario

2214109912@qq.com

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项目经历

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预计硕士毕业

关于我

我毕业于西安大略大学计算机科学专业，目前是电气与计算机工程硕士（MEng）在读，主修软件工程方向。我的项目融合了后端开发、云平台、DevOps 实践和 AI 智能体，专注于构建能够解决实际基础架构与产品问题的项目

方向

全栈开发工程师

方向

Agentic Workflows 开发者

方向

后端开发工程师

教育背景

Sept. 2025 — Dec. 2026 (Expected)

Western University

电子与计算机工程硕士，软件工程方向

London, ON

Sept. 2021 — May 2025

Western University

计算机科学理学学士

London, ON

技术技能

AI 与数据

LangGraphRAGQdrantLlamaIndexLangChainPandas

编程语言

JavaPythonC/C++SQLitePostgreSQLJavaScriptHTML/CSSR

框架

ReactNode.jsFlaskSpring BootSocket.IOQt

云与 DevOps

AWSGoogle CloudIBM CloudDockerKubernetesAzure DevOpsGrafana

项目经历

重点项目

CloudOptix

AI FinOps / 云自动化 · 2026

AI 驱动的 FinOps Agent，用于分析 AWS EC2 账单和利用率数据，通过 RAG 检索定价策略，并生成需要人工确认的成本优化方案。

  • 使用 LangGraph 构建多 Agent 工作流，覆盖资源检查、定价研究和优化建议生成。
  • 基于 Qdrant 构建 RAG 检索，管理结构化 AWS 定价和降配策略数据。
  • 实现 Cost Explorer 导入、CloudWatch 增强、dry-run 计划和人工审批执行等安全 AWS 流程。（阶段进行中）
PythonLangGraphRAGQdrantboto3AWS Cost ExplorerCloudWatch
在 GitHub 中查看

Stock Microservices

分布式系统 / 云服务 · Sept. 2024 — Dec. 2024

用于从外部 API 获取并处理股票市场数据的微服务系统，支持独立部署和云端可观测性。

  • 部署 6 个独立服务，降低系统耦合并支持独立发布周期。
  • 使用 Docker、Kubernetes 和 IBM Container Registry，并结合漏洞扫描提升部署安全性。
  • 配置 IBM Cloud Load Balancer 和 Grafana 监控，提高服务可靠性和故障定位效率。
DockerKubernetesIBM CloudAPIsGrafana

Hangman Game

实时 Web 应用 · Jan. 2025 — May 2025

基于 Socket.IO WebSocket 的多人 Hangman 游戏，实现低延迟共享游戏状态更新。

  • 实现亚 100ms 延迟的 WebSocket 游戏状态更新。
  • 构建支持并发多人会话的连接管理机制。
  • 相比传统 REST 轮询降低网络开销。
Socket.IOWebSocketJavaScriptNode.js

Cash Canvas

金融桌面应用 · Sept. 2023 — Dec. 2023

基于 Qt/C++ 的金融应用，重点优化本地数据处理、SQLite 查询性能和实时市场数据接入。

  • 优化 SQLite 查询和索引，提高大规模金融数据检索速度。
  • 通过优化数据结构和智能指针降低内存占用。
  • 集成 REST API 数据流获取实时市场数据。
C++QtSQLiteREST API

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计算机科学

Data AnalysisMachine LearningDeep LearningDiscrete MathematicsData StructuresOperating SystemsDistributed SystemsComputer System Architecture

软件工程

Object-Oriented ProgrammingDatabase SystemsWeb DevelopmentCybersecurity